Больше информации по резюме будет доступно после регистрации
ЗарегистрироватьсяБыла более двух недель назад
Кандидат
Женщина, 32 года, родилась 14 августа 1992
Ярославль, не готова к переезду, готова к редким командировкам
Продуктовый аналитик
Специализации:
- Аналитик
- Продуктовый аналитик
Занятость: полная занятость
График работы: полный день
Опыт работы 4 года 10 месяцев
Сентябрь 2020 — по настоящее время
4 года 10 месяцев
Яндекс.Практикум
Аналитик данных (обучение)
Прошла курс Аналитик данных, в ходе которого:
– Научилась предобработке, систематизированию и агрегации данных;
– Рисовать красивые и информативные графики;
– Неоднократно проводила статистический анализ данных, выдвигала гипотезы и проверяла их;
– На базовом уровне освоила сбор и хранение данных – парсинг, работа с таблицами Excel и парсинг сайтов;
– Научилась отлично считать метрики – экономические и поведенческие, а также основные бизнес-показатели продукта. Выделяю когорты и исследую их.
– Визуализирую данные в Tableau Public, строю дашборды.
– Знаю основные методы машинного обучения и применяю их на практике.
Ноябрь 2020 — Январь 2021
3 месяца
Docusketch
Аналитик данных
Консультировала по аналитике крупную немецкую компанию, связанную со страховой деятельностью.
Выявила закономерности пользовательской сессии приложения, отобрала и проанализировала аномалии и выбросы.
Посчитала метрики и визуализировала основные показатели продукта.
Навыки
Уровни владения навыками
Опыт вождения
Имеется собственный автомобиль
Права категории BОбо мне
Работаю на Python.
Умею рассказать историю с помощью данных. Визуализирую данные на библиотеках plotly и seaborn, а также строю чарты в Tableau и Яндекс DataLens, собираю их в красивые дашборды с удобными фильтрами.
Провожу исследовательский анализ данных – выявляю взаимосвязь данных и коррелируемость их между собой, ищу аномалии и изучаю срезы.
Умею считать основные метрики продукта – не только активность пользователя – MAU,WAU и DAU, но и экономические показатели – LTV, CAC и ROMI. Знаю когортный анализ и считаю Retention Rate и Churn Rate
Понимаю принципы AB-тестирования, умею генерировать и выдвигать гипотезы. В ходе обучение выполнила несколько проектов с AB-тестами.
Базово владею SQL и парсингом сайта.
Высшее образование
2014
Информатики и вычислительной техники, Информатик-экономист
Знание языков
Повышение квалификации, курсы
2021
Яндекс. Практикум
Яндекс, Аналитик данных
Гражданство, время в пути до работы
Гражданство: Россия
Разрешение на работу: Россия
Желательное время в пути до работы: Не имеет значения